조선 직장인의 노하우

[ 분석 ] 한 · 미 ‘3,500 억 달러 대미 투자 ’ 진행현황 — 현실성 · 리스크는 ?   1) 핵심 요약 - 한 · 미 통상 · 관세 협상에서 한국이 ‘ 대미 ( 對美 ) 투자 3,500 억 달러 ’ 규모의 경제 협력 패키지를 제시 · 약속한 후 , 그 구체화 ( 구성 · 시기 · 현금성 여부 ) 를 두고 양국 간 이견이 이어지고 있음 - 미국 측에서 현금성 조치 ( 선지급 )· 증액 요구 등 추가 요구가 보도되고 있어 ( 백지 수표 요구 우려 ), 협상 고비가 계속되고 있음 2) 국내에서 고민하는 이유 - 국내 언론 · 전문가들은 3,500 억 달러가 한국의 최근 해외직접투자 총액 · 외환보유고 등과 비교했을 때 매우 큰 규모라 현실화가 어렵고 , 무리하게 현금 유출이 발생하면 외환리스크 · 신용등급 · 금융시장 변동성이 커질 수 있다고 경고 . - 보도에 따르면 3,500 억 달러는 한국의 최근 수년간 해외직접투자 (FDI) 합계나 국가 단위 자금 규모와 비견했을 때 매우 큰 금액 ( 예 : 최근 5 년 해외 직접투자 합계 ≈ 3,489 억 달러 보도 ) 으로 , 단기간에 전액을 ‘ 현금 ’ 으로 이동시키는 것은 현실적으로 어렵다는 지적이 있음 . - 일부 보도는 한국 외환보유액 ( 약 4,160 억 달러 ) 을 인용하며 3,500 억 달러는 외환보유액의 대다수를 차지해 ‘ 유출 시 리스크 ’ 가 크다고 분석 . 즉 안전장치 없이 대규모 외화가 빠질 경우 환율 · 금융시장 충격 가능성이 크다는 우려함 . 3) 향후 미칠 영향 ( 예상 ) A. 단기 (6~12 개월 ) - 금융시장 변동성 증대 : “ 선불 ” 식의 현금성 유출 기대감만으로도 원 · 달러 환율 , 외국인 자금 흐름 , 한국 주식 · 채권 시장의 변동성이 커질 수 있음 . - 정책 · 여론 리스크 : 대규모 자금 ‘ 이동 ’ 에 대한 국내 정치적 반발 ( 사회적 비용 · 재원 배분 논란 ) 이 커져 정부 · 여당의 정치적 부담 증가 . B. 중기 (1~3 년 ) - 만약 ...

 - 조선직장인의 한국사 요약정리 8 (조선시대 행정조직) - 1. 중앙행정조직  [중앙] 1) 의정부 : 국정 최고 회의 기구. 국왕 보좌. 2) 6조 : 실질적 행정 담당.  - 이조 : 관리 임명·승진 등 인사권  - 호조 : 조세·재정·호구 파악  - 예조 : 외교, 교육(과거), 종교·제례  - 병조 : 군사·병력 관리  - 형조 : 법률·재판·형벌  - 공조 : 건축·토목·기술 관리 3) 삼사 : 언론 기능, 왕과 대신 견제 4) 승정원 : 왕명 출납, 국왕의 비서실 5) 의금부 : 국왕 직속 재판기관, 반역 사건 담당

 [발해의 주요왕들] 고왕(대조영, 698~719) - 고구려 유민과 말갈족을 이끌고 동모산에서 발해를 건국 - 처음 국호는 ‘진국’이었으며, 이후 당나라로부터 발해군왕으로 책봉받아 국호를 발해로 사용 - 독자 연호 ‘천통’을 사용함 무왕(대무예, 719~737) - 북만주 일대를 장악하고, 당의 산둥 반도를 선제공격(732년)하며 대당 강경책을 펼침 - 부여·옥저 등 고구려 옛 땅을 회복했고, 흑수말갈을 압박하며 세력을 북쪽으로 넓혔음  - 돌궐·일본과 우호, 신라·당과 대립 - 연호 ‘인안’을 사용 문왕(대흠무, 737~793) - 당과 친선관계를 맺고 3성 6부제, 주자감 등 당의 제도를 수용 - 상경 천도 등 수도 체계를 정비 - 신라와 상설 교통로 ‘신라도’를 개설 - 연호 ‘대흥’, ‘보력’을 사용함  선왕(대인수, 818~830) - 대부분의 말갈족을 복속시키고 요동·북만주·연해주 등 영토를 크게 확장해 ‘해동성국’이라 불림 - 5경 15부 62주의 지방 조직을 완비 - 당의 빈공과에서 급제자를 배출하는 등 문물이 번성하였음  애왕(대인선, 901~926) - 거란(요)의 침입으로 926년 발해 멸망 https://juniors-dream.blogspot.com/2022/10/koreahistory6.html

고려 시대에는 불교가 크게 융성했으며,  국가의 지원을 받으며 다양한 종파가 발전했습니다.  특히, 의천에 의해 천태종이 창시되어 교종과 선종의 통합이 시도되었고,  지눌에 의해 선종의 수선사가 개창되어 참선 수행이 강조되었다.  또한, 승려들은 왕사나 국사로 임명되어 존경받았으며, 승려 제도가 체계적으로 운영되었다.  [주요스님] *의천 (義天): 천태종을 창시하여 교종과 선종의 통합을 추구 (교종)  - 의천(義天, 1055~1101)은 고려 중기의 화엄종 승려로, 불교 개혁과 교장(敎藏) 간행의 업적을 남김   - 화엄종 승려인 그는 화엄의 입장에서 교종을 포섭  - 화엄종은 신라 의상이 당 화엄종의 지엄 문하에 유학하여 그 교학을 본격적으로 수용하였고, 부석사를 건립하고 화엄종을 열었음 *지눌 (知訥): 수선사를 개창하여 참선 수행을 강조 (선종) - 지눌은 고려 후기 정혜결사를 개창한 승려이다. 조계산 송광사를 창건하였다. 돈오점수(頓悟漸修)와 정혜쌍수(定慧雙修)를 제창 - 돈오점수는 불교 선종에서 깨달음(돈오) 후에도 지속적인 수행(점수)이 필요하다는 사상 - 정혜쌍수(定慧雙修)는 고려 승려 지눌이 제창한 불교 수행 원리로, 선정(定)과 지혜(慧)를 균형 있게 닦아야 한다는 사상 *일연 (一然): 삼국유사를 저술하여 한국 불교와 역사 연구에 큰 영향을 미침 - 일연(1206~1289)은 충렬왕 시절 삼국시대 역사서인 삼국유사(1281)를 쓴 것으로 유명하다. *보우 (普愚): 고려 말기 선승으로, 임제종을 도입하여 선종을 더욱 발전시킴 - 보우(1301~1383)는 고려말 불교개혁에 힘쓴 승려로 호는 태고,보허이고 흔히 태고(太古) 또는 태고국사(太古國師)라 불림 *나옹 (懶翁): 보우와 함께 고려 말기 선승으로 활동하며 임제종을 전파 - 나옹(1320~1376)은 고려말기 선승으로 공민왕의 두번째 왕사였고, 고려 말의 선풍(禪風)을 진작시킨 인물로, 지공(指空) · 무학...

오늘은 판교에 있는 해산물 뷔페!! 마키노차야 판교점을 방문한 후기를 남기려고 한다.

 레이나 호텔 하노이 (Reyna Hotel Hanoi) 39 Me Tri Road, Nam Tu Liem District, Hanoi, My Dinh, 하노이, 베트남, 100000 레이나 호텔 하노이는 미딘 지역에 위치하며 객실에는 에어컨, 무료 WiFi, 금고가 갖춰져 있으며, 도시 또는 전원 풍경을 감상할 수 있어 하노이를 탐험하는 여행자에게 완벽한 곳이라 평가받고 있다. 지리적으로 한인타운 부근에 있어서 보다 편리하게 지낼 수 있다는게 특징이다.  이번 여행에서 저희는 디럭스 더블룸에서 숙박했고, 미딘 부근에서는 이만한 호텔은 없는 것 같고 내부는 나름 깨끗하긴 한데........... (한번은 객실 청소를 안해주셔서 약간의 헤프닝?이 있긴했네요!!) (그리고 욕조 커튼 청소는 안하는 것 같다는...) 그래도 한인타운이 근처라서 식당 등 이용이 편하기도 하고,  좋은것 같아요  식사를 보면 한국 같죠? 하노이 미딘에서 숙소를 구하면 이런 장점이 있네요!! 마사지 등도 근처에 많고 한국말을 할 수 있는 분들이 많아서 이용이 편리해요!! 여행 때 참고가 되시길 바랍니다!!

 1. 조선시대 산불 기록 1) 태종 5년(1405년) - 개성에서 발생한 대형 산불 《태종실록》에 따르면, 1405년 개성에서 큰 산불이 발생하여 많은 가옥과 시설이 소실되었다고 한다.  이때 태종은 이를 심각하게 받아들이고 산불 예방과 대응을 강화할 것을 명령했다고 한다.  2) 세조 3년(1457년) - 경복궁 화재 경복궁에서 불이 나 큰 피해를 입었으며, 산불로 번지는 것을 막기 위해 긴급 대응이 이루어졌다고 하네요. 당시 기록에 따르면, "불길이 산으로 번지는 것을 우려하여 군사를 동원해 급히 진화하였다"라고 남아 있다. 3) 성종 16년(1485년) - 한양 인근 산불 《성종실록》에는 "한양 근처의 산에 큰불이 나자 관리들에게 소방 대비책을 마련하도록 지시했다"는 기록이 있다. 이때부터 왕실에서는 화재 방지를 위한 화재 감시 체계를 일부 도입하기 시작했다. 4) 숙종 27년(1701년) - 북한산 산불 북한산에서 대형 산불이 발생하여, 여러 사찰과 시설이 피해를 입었는데,  숙종은 이에 대한 원인을 조사하게 했으며, 산불 예방을 위한 주민 계도 및 감시 강화를 명령했다. 5) 정조 17년(1793년) - 창덕궁 후원 산불 창덕궁 후원(비원)에서 불이 나면서 산림이 소실되었고, 정조는 산불 방지를 위해 궁궐 내 화기 사용을 엄격히 금지하는 명령을 내렸다.   2. 조선시대 산불 대응방식  1) 산불 예방을 위한 조치 -산불이 잦은 지역에 화재 감시인을 배치 -사찰과 민가에서 불을 조심할 것을 지속적으로 계도 -산불이 난 후 책임자를 문책하는 사례도 존재 2) 산불 진화 방법 -산불이 발생하면 인근 주민과 군사를 동원해 진화 -나뭇가지를 이용해 불길 차단 -중요한 시설 주변에 불 번짐을 막기 위한 방화선 조성

 근로자의 날(노동절, International Workers' Day)은 노동자들의 권익 보호와 노동 조건 개선을 위해 제정된 기념일로, 그 기원은 19세기 노동운동에 있다고 한다.  [근로자의 날의 역사적 배경] -미국 시카고 헤이마켓 사건(1886년)- 1886년 5월 1일, 미국 노동자들은 하루 8시간 노동제를 요구하며 대규모 시위를 벌였다. 시위 도중 경찰과 노동자 간의 충돌이 발생했고, 이로 인해 여러 명이 사망하는 헤이마켓 사건이 발생했다. 이후 이 사건은 전 세계 노동운동의 상징이 되었고, 국제 노동자 단체들은 5월 1일을 노동자의 날로 기념하게 되었다. -국제노동절로 지정(1889년)- 1889년 **제2인터내셔널(국제 노동운동 조직)**이 프랑스 파리에서 열린 대회에서 5월 1일을 노동자의 날로 지정했다. 이를 계기로 유럽을 비롯한 여러 나라에서 5월 1일을 기념하는 행사가 확산되었다. **제2인터내셔널(Second International)**은 1889년 창설된 국제 사회주의 및 노동운동 조직으로, 전 세계 노동자들의 단결과 사회주의 발전을 목표로 했습니다. [한국의 근로자의 날 유래] -일제강점기와 해방 이후- 한국에서도 1920년대부터 노동운동이 활성화되면서 1923년 5월 1일 첫 번째 노동절 행사가 열렸다. 해방 후 1946년, 전국 노동자들이 노동절을 기념하는 대규모 집회를 열었고, 이후 노동계의 중요한 기념일로 자리 잡았다. -법정 기념일 제정(1958년, 1963년 공식 지정)- 1958년, 이승만 정부는 노동절을 ‘근로자의 날’로 명칭을 변경하였다. 1963년, 박정희 정부는 5월 1일을 법정 공휴일에서 제외하고, 대신 3월 10일을 ‘근로자의 날’로 지정했다. 그러나 노동계의 반발로 1994년 다시 5월 1일을 근로자의 날로 공식 지정하였으며, 현재까지 이어지고 있다. * 5월 1일을 근로자의 날로 하고, 이 날을 「근로기준법」에 따른 유급휴일(有給休日)로 한다. 참고로, 근로기준법에서 유급휴일을 보장하지 ...

[ 개요 ] ㅇ ( 정의 ) 클라우드로 데이터를 전송하는 방식에서 벗어나 인터넷 연결 없이 , 기기 내부에서 AI 연산을 처리하는 방식 ※ 온디바이스 AI 기술 은 스마트폰 , 스마트워치 , 스마트 가전제품 등 개인 기기에 인공지능 (AI) 기능을 탑재 , 클라우드에 의존하지 않고 실시간 처리를 가능하게 하는 기술 ※ ( 용어 ) 온디바이스 (On-Device) : ‘ 기기에서 ’, ‘ 장치에서 ’, ‘ 디바이스에서 ’ 등으로 번역하거나 ‘ 디바이스에 올라간 ’, ‘ 탑재된 ’ 의미로 사용되며 통상적으로 자동차 , 로봇 , 컴퓨터 등 하드웨어에서 수행되는 작업을 지칭할 때 사용 ㅇ ( 특징 ) 빠른 서비스 제공 , 강화된 정보 보안 , 에너지 소모 절감 등 클라우드 컴퓨팅 단점 보완 ㅇ ( 장점 ) 개인 데이터 보호 및 보안 , AI 성능 향상 , 최적화된 개인화 , 사용 비용 절감 , 환경 및 지속가능성 (ESG) ㅇ ( 한계 ) 복잡한 AI 모델 실행 처리 능력 한계 , 대용량 데이터나 복잡한 AI 모델의 기기 내 저장 시 메모리 ( 공간 ) 제약 , 하드웨어 제한에 따른 기능 제한   [AI 기술 트렌드 변화 ] ㅇ ▲ 1980 년대 인터넷의 대중화 , ▲ 2007 년 모바일 시대 개막 , ▲ 2022 년 ChatGPT 등장에 따른 생성형 AI 확산 , ▲ 2024 년 AI 경험의 대중화 , 온디바이스 AI 개화 ㅇ 최근 사물인터넷 (IoT) 의 발달과 폭발적인 데이터양 증가에 따른 데이터 처리 해소 방안이 필요 성이 요구되고 있음 ㅇ (AI 서비스 종류 ) ▲ 빅데이터 ․ 서비스로 대표되는 클라우드 기반 AI 가 인공지능 시장 성장을 주도 , ▲ 이후 디바이스에 대한 의존도가 증가하면서 하드웨어 공급자 중심의 엣지 AI(Edge AI) 가 주목 , ▲ 생성형 AI 의 발전과 인터넷 연결 없이 작은 데이터 기반의 AI 수행을 위한 온디바이스 AI( 스몰 AI, Tiny AI 라고도 함 ) 로 기술 발전 ...