[ 개요 ] ㅇ ( 정의 ) 클라우드로 데이터를 전송하는 방식에서 벗어나 인터넷 연결 없이 , 기기 내부에서 AI 연산을 처리하는 방식 ※ 온디바이스 AI 기술 은 스마트폰 , 스마트워치 , 스마트 가전제품 등 개인 기기에 인공지능 (AI) 기능을 탑재 , 클라우드에 의존하지 않고 실시간 처리를 가능하게 하는 기술 ※ ( 용어 ) 온디바이스 (On-Device) : ‘ 기기에서 ’, ‘ 장치에서 ’, ‘ 디바이스에서 ’ 등으로 번역하거나 ‘ 디바이스에 올라간 ’, ‘ 탑재된 ’ 의미로 사용되며 통상적으로 자동차 , 로봇 , 컴퓨터 등 하드웨어에서 수행되는 작업을 지칭할 때 사용 ㅇ ( 특징 ) 빠른 서비스 제공 , 강화된 정보 보안 , 에너지 소모 절감 등 클라우드 컴퓨팅 단점 보완 ㅇ ( 장점 ) 개인 데이터 보호 및 보안 , AI 성능 향상 , 최적화된 개인화 , 사용 비용 절감 , 환경 및 지속가능성 (ESG) ㅇ ( 한계 ) 복잡한 AI 모델 실행 처리 능력 한계 , 대용량 데이터나 복잡한 AI 모델의 기기 내 저장 시 메모리 ( 공간 ) 제약 , 하드웨어 제한에 따른 기능 제한 [AI 기술 트렌드 변화 ] ㅇ ▲ 1980 년대 인터넷의 대중화 , ▲ 2007 년 모바일 시대 개막 , ▲ 2022 년 ChatGPT 등장에 따른 생성형 AI 확산 , ▲ 2024 년 AI 경험의 대중화 , 온디바이스 AI 개화 ㅇ 최근 사물인터넷 (IoT) 의 발달과 폭발적인 데이터양 증가에 따른 데이터 처리 해소 방안이 필요 성이 요구되고 있음 ㅇ (AI 서비스 종류 ) ▲ 빅데이터 ․ 서비스로 대표되는 클라우드 기반 AI 가 인공지능 시장 성장을 주도 , ▲ 이후 디바이스에 대한 의존도가 증가하면서 하드웨어 공급자 중심의 엣지 AI(Edge AI) 가 주목 , ▲ 생성형 AI 의 발전과 인터넷 연결 없이 작은 데이터 기반의 AI 수행을 위한 온디바이스 AI( 스몰 AI, Tiny AI 라고도 함 ) 로 기술 발전 ...